自然语言处理的历史是一个充满曲折的故事。经过多年的富有成果的工作，它始于徒劳的研究，并在我们仍在试图找到该领域的局限的时代结束。今天，让我们一起探索AI科学分支的发展。

自然语言处理（NLP）的起源 - 这个想法是如何产生的？

自然语言处理起源于1940年代后期建造第一个AI系统。他们必须处理自然语言并识别单词以理解人类命令。 1950年，艾伦·图灵（Alan Turing）发表了一篇论文，描述了第一台机器翻译算法。算法过程侧重于编程语言的形态，语法和语义。本文的标题是“计算机和智能”。图灵撰写了更多关于自然语言的研究论文，但他在这一领域的工作并没有继续。

1959年，他撰写了一篇论文“可计算数字”。已经引入了人工智能的想法来解决人类无法自行解决的问题。该算法处理信息并执行超出人类能力或时间限制的任务，例如以雷电速度下棋。

自然语言处理（NLP）的诞生 - 谁使之成为可能？

1956年，约翰·麦卡锡（John McCarthy）发表了一份报告，描述了如何使用自然语言与AI系统进行通信。 1957年，他创造了“人工智能”一词。 1958年，他发表了一篇论文，描述了自然语言句子处理计划。

1959年，弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）创建了第一个感知者（神经网络）。这些网络旨在处理图案识别或分类任务中的信息并解决问题。 1962年，在Marvin Minsky和Seymour Papert撰写了成功的书《传感器》之后，这些人造神经元被广泛使用。

1966年，成立了一家名为“通用自动化公司”的人工智能公司，重点是自然语言处理和模式识别。

自然语言处理的演变（NLP） - 发生了什么变化？

随着时间的流逝，不同的分析方法逐渐发展。爱丁堡大学和康奈尔大学的科学家于1964年创建了一个计算模型。与MIT的Joseph Weizenbaum成立的第一个与IS Eliza交谈的计算机程序。

1966年，举行了第一次有关计算机语音和语言处理的专业会议。 1967年，科学家使用英语的俄罗斯机器翻译计划阅读苏联科学发现。

自然语言处理（NLP）的发展 - 它是如何发展的？

直到1979年，又采取了又一大步骤，而在今年，第一个简单的英语“聊天机器人”出生了。

1984年，IBM的新产品“ Chatterbox”可以使用早期版本的对话管理系统与人进行自然语言对话，从而滤除用户无聊的对话。

后来，1987年，罗伯特·尚克（Robert Schank）创建的名为Parry的计划能够与精神科医生交谈，但无法回答有关自己生活的问题。

1990年，伊丽莎（Eliza）和帕里（Parry）被认为是人工智能的“琐碎”例子，因为他们使用了简单的模式匹配技术，这些技术无法真正思考或理解像人类这样的自然语言。我们仍然无法创建一个可以令人信服地通过Turing测试的聊天机器人。

1994年，统计机器翻译在自然语言处理方面取得了重大突破，这使机器读取的速度比人类快400倍，但仍然不如人类。

几年后，即1997年，在自然语言处理中取得了重大突破，引入了一种用于分析和理解言语的算法，这被称为人工智能领域的最佳成就之一。

在2006年，Google引入了不需要人类干预的翻译功能，该功能使用统计机器学习将60多种语言的单词通过阅读数百万种文本翻译成其他语言。在接下来的几年中，这些算法得到了改进，现在Google Translate可以翻译100多种语言。

2010年，IBM宣布开发一个名为Watson的系统，该系统了解自然语言的问题，然后使用人工智能根据Wikipedia提供的信息提供答案。它还击败了两个危险的人类冠军！

然后在2013年，微软推出了一个名为Tay的聊天机器人。它的创建是为了从Twitter和其他平台上与人类的互动中学习，以使人们在线上学习，但是不久之后，该机器人就开始发布进攻内容，导致其存在16小时后关闭。

现在，在2021年，机器学习的炒作达到了顶峰。

自然语言处理（NLP）的局限性是什么？

其中之一是改善交互式对话系统中的自然语言处理，包括基于知识的对话和对话代理，例如Siri或Alexa，我们每天都会使用的助手。但是，还有很长的路要走，才能像人类一样做出反应。

另一个限制是，大多数机器学习算法都不适用于诸如聊天机器人之类的实时情况，而是用于脱机处理数据集，并使用大量的输入变量和培训数据集处理，这意味着仍然没有办法预测未来的事件或所有可能的情况。

我们想通过自然语言处理（NLP）实现什么？

科学家想创建算法，以理解句子的含义和意图，并尽可能少。他们打算创建一种算法，该算法可以掌握句子的含义和意图，以便从中提取信息。这就是为什么我们要通过自然语言处理实现的目标仍然是无限的，只要它支持人类日常生活中的活动。他们说，开发NLP（自然语言处理）对人类在日常生活中有很大帮助。 NLP的发展背后有一些威胁，但也有很多机会。

自然语言处理可以帮助人们说话和阅读的日常生活，并使他们的打字速度比在键盘上写句子更快。但是，主要威胁之一是一些专家说，开发自然语言处理将使人失业，因为它们将被机器取代。

但是，有人说，自然语言处理将为人类带来前所未有的新工作和机会，因为它太复杂了。这意味着，只要NLP的发展支持人类日常生活中的活动，我们也许能够通过这项技术找到限制与自由之间的界限。

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